「サイエンティフィックPythonのための」IDE、Spyder上にてScientific Python Lecturesの実習中。前回は定番の画像のフィルタをいつくか適用した結果を並べて悦にいりました。今回は画像のモフォロジー処理です。画素の集合を対象にその構造や形状を操作、解析するための処理です。
ソフトな忘却力(106) SciPy.ndimage でモフォロジー処理のお勉強
手習ひデジタル信号処理(192) Scilab、{Scilabデモ}、支点が移動する振り子
信号処理素人老人がScilabの「信号処理のデモ」からカテゴリ脱出。前回はDAE（微分代数評定式）で記述された「球面振り子」の動きに目を回しました。今回もDAEです。支点が曲線上を移動する振り子です。原題のまま「スライディング」と書くと別なものがヒットしそう。デモは支点がスライドするだけで制御はしてないんだが。
ソフトな忘却力(105) SciPy.ndimage で画像フィルタのお勉強
「サイエンティフィックPythonのための」IDE、Spyder上にてScientific Python Lecturesの実習中。前回は画像の拡大縮小、シフト、回転といったアリガチな操作を練習。今回は画像をフィルタしてみます。これまた定番のフィルタどもなんだけれども。でも素のままでは芸がない？しかたがない？
ぐだぐだ低レベルプログラミング(226)x86(16bit)、絶対値、平方根、符号反転
前回の対数関数、前々回の指数関数と「素の機械語命令」のままでは定番関数値が直接求まらないので「ひと捻り」必要でした。今回はお楽、スタックトップに置いた値を素直に処理してくれます。浮動小数値の符号反転(FCHS)、絶対値(FABS)、そして平方根(FSQRT)です。ひとよひとよにひとみごろ～。
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ソフトな忘却力(104) SciPy.ndimage で静止画像の変形のお勉強
「サイエンティフィックPythonのための」IDE、Spyder上にてScientific Python Lecturesの実習中。前回はフィルタ（LPF)に音声っぽい？信号を通してみました。今回からは２次元の画像です。まずは画像の拡大縮小、シフト、回転といった基礎的な操作を練習。この辺は出来て当然。でもｎ次元って何？
データのお砂場(194) R言語、Pima、ピマ族の御婦人の糖尿病データ {MASS}
MASSパッケージのサンプルデータセットを巡回中。大文字優先のABC順。前回はお子様の滲出性中耳炎のデータOMEでした。今回は、米国のネイティブ・アメリカンのピマ族の御婦人方の糖尿病データ Pima です。どうも機械学習で御病気の発症予測を行った「機械学習業界の古典」ともいえるデータらしいです。知らないとモグリ的な？
忘却の微分方程式(203)Maximaを使った物理数学基礎演習ノートを読む、ベッセル再び
溝口純敏様著「Maxima を使った物理数学基礎演習ノート」（以下「演習ノート」と略）を拝読中。今回は５８ページ「3.4.2 Besselの微分方程式」です。つい最近もBessel様が登場した気がします。第２０１回でやってます。今回は「3.4 級数解」の中で取り上げられておると。切り口が違う？のね。
ソフトな忘却力(103) SciPy.signal で信号処理のお勉強その２、LPF適用
「サイエンティフィックPythonのための」IDE、Spyder上にてScientific Python Lecturesの実習中。前回はフィルタを作成、今回はフィルタ（LPF)に信号を通して結果を観察するの回です。コンボリューション（畳みこみ）の関数利用。同じことをやるのでScilabの関数と使い方はよう似てます。 “ソフトな忘却力(103) SciPy.signal で信号処理のお勉強その２、LPF適用” の続きを読む
連載小説 第176回 4ビットAI内蔵 “詠人舞衣子” の思い出
桜田モモエ
<これまでのあらすじ＞
サイコーエジソン株式会社の詠人舞衣子（よんびとまいこ）です。訳あって4ビットAIを内蔵しています。心理学科卒文系女子ながら先端技術製品の営業に携わっています。10年近くに及ぶ海外赴任（アメリカ、ドイツ）を経て、今は東京勤務。インターネット、IT機器、携帯電話など新しい技術や製品が日々生まれ、それらをサポートする我々の電子デバイスビジネス（半導体、液晶表示体、水晶デバイス）も大忙しだったのですが、世界は激変していきます。乗り遅れると大変な事になっちゃうんだけど、もう乗り遅れてる？
SPICEの小瓶(67) LTspice、{Educational} LCバンドパスフィルタ
今回もLTspice配下のExampleフォルダ内のEducationalフォルダ所蔵の回路図です。butter.ascとな。お名前からするとバタワースフィルタ？ということなんでしょう。実際、回路図をロードしてシミュレーションしてみれば通過域は平ら。でも電卓たたいて回路の動作を考察するのはメンドイです。どうする？
ブロックを積みながら(210) Scilab/Xcos、Modelica配管シミュレーション
前回、いよいよModelicaやらんとならんか、と思ったのです。しかしModelicaに行ってしまう前にScilab/Xcos内のModelicaブロックで出来ることはやっておきたいデス。そこで今回は「配管」のデモとな。大仰なお名前の「熱水力学」パレットに登場するブロックどもの練習です。軽く「流して」おくかという感じ。
ソフトな忘却力(102) SciPy.signal で信号処理のお勉強、その１、フィルタ
手習ひデジタル信号処理(191) Scilab、{Scilabデモ}、球面振り子
信号処理素人老人がScilabの「信号処理のデモ」からカテゴリ脱出。前回は「常微分方程式」カテゴリでしたが、今回は「代数方程式」カテゴリです。順番が後なのに簡単になった？というのは誤解でした。DAE、微分代数方程式です。代数方程式を微分してシミュレーションしないといけないの？難しくなっているじゃん。
ぐだぐだ低レベルプログラミング(225)x86(16bit)、対数関数の計算
前回は指数関数。となれば今回は対数関数の練習必須でしょう。対数関数といってもその底はいろいろアリーノですが、日々お世話になっているのは常用対数（底は10、電卓ではLOG）と自然対数（底はeネイピア数、電卓ではLN）の２通り、あと計算機用に底２の対数計算できれば完璧かと。というわけで、今回も底の変換公式登場。