ついにScilab/Xcos世界を脱走、このところちょっかいかけていたModelica世界へドップリ進出することにいたしました。使用させていただくのは無料でオープンの環境、OpenModelicaです。しかし、かなり以前に一度インストールしたことがあったような。忘却力の老人はスッパリ忘れてます。
ブロックを積みながら(212) OpenModelica インストール再び
ソフトな忘却力(108) PythonのIteratorでフィボナッチ数列する
「サイエンティフィックPythonのための」IDE、Spyder上にてScientific Python Lecturesの実習中。前回はCCAでした。今回は新単元？第７章に入ります。再びPythonそのものの練習に戻って、イテレータです。いつも利用させていただいているイテレータですが、今回はイテレータを作るところね。 “ソフトな忘却力(108) PythonのIteratorでフィボナッチ数列する” の続きを読む
ぐだぐだ低レベルプログラミング(227)x86(16bit)、指数部の操作あれこれ
前回は、絶対値や符号反転など「仮数部の符号」操作を主にやりました。仮数あれば指数あり、ということで今回は指数部中心のコマケー操作です。FRNDINT（整数丸め）、FSCALE（２のべき乗スケーリング）、FEXTRACT（指数部、仮数部抽出）とな。意外と？素直な操作だけれども浮動小数のフォーマットは頭の中に置いといて。 “ぐだぐだ低レベルプログラミング(227)x86(16bit)、指数部の操作あれこれ” の続きを読む
データのお砂場(195) R言語、Rabbit、うさちゃんの血圧測定実験 {MASS}
MASSパッケージのサンプルデータセットを巡回中。大文字優先のABC順。前回は糖尿病のデータでした。今回は、うさちゃんの血圧データです。うさちゃんの血圧測ってどうするの？、というとフェニルビグアニド（PBG）という御薬の反応がセロトニン5-HT3受容体の活性化に依存するか否かを検証するため、らしいデス。
忘却の微分方程式(204)Maximaを使った物理数学基礎演習ノートを読む、Gauss様登場
溝口純敏様著「Maxima を使った物理数学基礎演習ノート」（以下「演習ノート」と略）を拝読中。今回は５９ページ「3.4.3 Gauss の微分方程式」です。Gauss様の御成り。どこにでも出没するガウス様っすけど。そしてその解の中に超幾何関数という何やら恐ろし気なものが現れてきました。なんだそれ。
SPICEの小瓶(68) LTspice、{Educational} コーンフィルタ
LTspice配下のExampleフォルダ内Educationalフォルダ所蔵の回路図を経めぐってます。今回も前回に続きLCバンド・パス・フィルタ(BPF)です。コーンフィルタとな。前回はmHz単位の低周波信号相手のフィルタでしたが、今回はMHｚ単位の高周波相手にバンドパスするフィルタです。通過周波数の調整機能付きね。
ソフトな忘却力(107) SciPy.ndimage で連結成分解析（CCA)のお勉強
「サイエンティフィックPythonのための」IDE、Spyder上にてScientific Python Lecturesの実習中。前回はモフォロジー処理でした。今回はムツカシク言うと連結成分解析（CCA）ということみたい。画像内の「つながっている」部分を塊にして、部分ごとにラベルを付ける処理っす。
ブロックを積みながら(211) Scilab/Xcos、Modelicaプログラミングへ？
前回、Scilab/Xcos内のModelicaブロックで出来ることはやっておくべし、と「配管」のデモを鑑賞。いよいよModelicaのコードを記述して走らせることに入りたいと思います。といっても「最初の１行」、Hello World的なやつ。Modelica自体クセ強なのに、それをXcos内で扱うのは何が何やら？
ソフトな忘却力(106) SciPy.ndimage でモフォロジー処理のお勉強
「サイエンティフィックPythonのための」IDE、Spyder上にてScientific Python Lecturesの実習中。前回は定番の画像のフィルタをいつくか適用した結果を並べて悦にいりました。今回は画像のモフォロジー処理です。画素の集合を対象にその構造や形状を操作、解析するための処理です。
手習ひデジタル信号処理(192) Scilab、{Scilabデモ}、支点が移動する振り子
信号処理素人老人がScilabの「信号処理のデモ」からカテゴリ脱出。前回はDAE（微分代数評定式）で記述された「球面振り子」の動きに目を回しました。今回もDAEです。支点が曲線上を移動する振り子です。原題のまま「スライディング」と書くと別なものがヒットしそう。デモは支点がスライドするだけで制御はしてないんだが。
ソフトな忘却力(105) SciPy.ndimage で画像フィルタのお勉強
「サイエンティフィックPythonのための」IDE、Spyder上にてScientific Python Lecturesの実習中。前回は画像の拡大縮小、シフト、回転といったアリガチな操作を練習。今回は画像をフィルタしてみます。これまた定番のフィルタどもなんだけれども。でも素のままでは芸がない？しかたがない？
ぐだぐだ低レベルプログラミング(226)x86(16bit)、絶対値、平方根、符号反転
前回の対数関数、前々回の指数関数と「素の機械語命令」のままでは定番関数値が直接求まらないので「ひと捻り」必要でした。今回はお楽、スタックトップに置いた値を素直に処理してくれます。浮動小数値の符号反転(FCHS)、絶対値(FABS)、そして平方根(FSQRT)です。ひとよひとよにひとみごろ～。
“ぐだぐだ低レベルプログラミング(226)x86(16bit)、絶対値、平方根、符号反転” の続きを読む
ソフトな忘却力(104) SciPy.ndimage で静止画像の変形のお勉強
「サイエンティフィックPythonのための」IDE、Spyder上にてScientific Python Lecturesの実習中。前回はフィルタ（LPF)に音声っぽい？信号を通してみました。今回からは２次元の画像です。まずは画像の拡大縮小、シフト、回転といった基礎的な操作を練習。この辺は出来て当然。でもｎ次元って何？
データのお砂場(194) R言語、Pima、ピマ族の御婦人の糖尿病データ {MASS}
MASSパッケージのサンプルデータセットを巡回中。大文字優先のABC順。前回はお子様の滲出性中耳炎のデータOMEでした。今回は、米国のネイティブ・アメリカンのピマ族の御婦人方の糖尿病データ Pima です。どうも機械学習で御病気の発症予測を行った「機械学習業界の古典」ともいえるデータらしいです。知らないとモグリ的な？