お惚け老人も学べば立派になれるかもしれないGoogle様のMACHINE LEARNING CRASH COURSEを学ぶ全１２ユニットの第１０回。クラッシュと言いながらダラダラです。今回は「学んできた」MLモデルを実世界へ適用、そして運用するときの「あれやこれや」についてです。AIの裏側は意外と（当然？）ブラック？
今回単元のお品書き
予定時間７０分とな。これは集中力が続かぬお惚け老人にはまたキツイかも、と思いましたが、「小分け」にしたトピックを淡々と「座学」していくような感じなので、さほどのこともありませぬ。
まあ、分量はそれなりなので、忘却力の老人は読んだそばから忘れていくのでありますが。
AI業界のブラックさが透けて見える気がするんだが
ここまで「MLモデル」を中心に学んできましたが、MLモデルは中心ではあっても、コーディング量の５％以下みたいです。結局、前後の「あれやこれや」の部分が多くを占め、そこには細かなノウハウみたいなものが山積みみたいっす。例えば、元データの検証について述べている一節に曰く（１か所引用）、
英語のテキスト機能の場合、単語「the」が最も頻繁に出現することを確認します。
英語不得意な老人にも腑におちるわいな。
以下に引用した部分も、「昭和の」老人には分からんでもないのですが、最近それを言うのはコンプライアンス的にどうよ、という気がしないでもない。しかし、生成AI業界？じゃ、常識なのか？
「コマケー話」の裏側に、AI業界のブラックさがそこはかと香っているような気がします。老人の気のせいか？
研修の結果
まあ、以下のように一応修了。しかし、余計なことを考えていたせいか、一問ん間違えてしまいました。取り組みにブラックさが足りない？