手習ひデジタル信号処理(218) Scilab、{Scilabデモ}、neldermead群

前回までネルダーミード法を駆使して関数の最適化（値の最小化）を行うfminsearch関数のデモを延々と鑑賞。しかし今回、もう一つ、ネルダーミード法を使うための関数群が存在することが発覚しました。その名もズバリneldermead_で始まる「関数群」デス。でもね、１個の関数では目的を果たさず。複数を組み合わせて使用。

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※Windows11上の    Scilab2024.0.0を使用させていただいております。（Scilabについては御本家 Scilab 様へ）

neldermead_rosenbrock.sce

さて、今回neldermead_という綴りで始まる「関数群」に向き合って明らかになったことは、前回までの

fminsearch関数

がチョロイという１点です。なんとなれば１行記述すれば目的を果たします。その上大事なのは、

MATLABにも同等（そして同名）の関数あり

同名とはいっても内部は異なるんだと思いますが、移植可能性は高いみたいです。

それに対して今回登場したneldermead関数群ですが、

• • パラメータ設定がfminsearchより細かく設定できる
  • 最適化プロセスの追跡、記録も細かく制御できる

上記デモ選択画面のタイトルにあるように、今回も評価対象の関数はバナナ関数(Rosenbrock関数）デス。

上記でなんやら「痒い所に手が届く」設定可能な関数群みたいだ、と述べました。しかし細かく制御できるということは、使い方が難しい、ということでもあります。実際、今回のデモでは、

1. 1. neldermead_new　１回
   2. neldermead_configure ５回
   3. neldermead_search １回
   4. neldermead_get　3回
   5. neldermead_destroy　１回

合計５種の関数を、合計１１回呼び出してました。それでいて最終的な結果はこんな感じ。

素人老人には、fminsearch関数使う方がずっと簡単。でもま、今後neldermead‗関数群使う秘儀が出てくる雰囲気あり。恐ろしいぞ。

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