デバイス作る人>>デバイス使う人>>デバイスおたく
アナデバ様のWeb記事『StudentZone』の2025年4月号（日本語版）の実習２回目です。前回はLTspiceシミュレーションのみでお茶を濁したので、今回こそは実機実験です。別シリーズで「コルピッツ発振回路」やったときも、抵抗値など現物合わせだったような記憶。そういうことで良いのかと思いつつ、今回もだよ。 “お手軽ツールで今更学ぶアナログ(232) コルピッツ発振回路 実機、やっぱり現物合わせ” の続きを読む
ダラダラとScilab/Xcos上でのModelicaモデルのデモを眺めてます。前回はトランスでした、今回はバイポーラトランジスタで構成した差動アンプです。回路的には同相信号除去（CMR）をデモするためのものみたい。意図は汲み取れる気がするし、動作もするけど、わざわざModelica使う意義が見つからん年寄です。 “ブロックを積みながら(204) Scilab/Xcos、Modelica 差動アンプ” の続きを読む
信号処理素人老人がScilabの「信号処理のデモ」物色中デス。今回はARMAモデルの３回目です。前回はクロネッカー積が登場し目を回しました。 今回は「エントロピー・スペクトル」です。止めてケレ。半世紀前くらいにエントロピーで落ちこぼれた記憶。エントロピーのスペクトルって何？困ったときのGemini様だのみ。
前回は、８０８７のスタック・トップが正か負かゼロか、それとも比較しちゃヤバイやつなのかを判定するFTST命令を練習しました。しかし８０８７にはもっと細かくスタック・トップの素性を検査してくれる命令FXAMあり。しかし、これを理解するにはNaNだけでなく、非正規数とか無限大とか、疑似ナンタラとかヤバイ奴らが目白押しっす。 “ぐだぐだ低レベルプログラミング(219)x86(16bit)、浮動小数点数の検査 FXAM” の続きを読む
MASSパッケージのサンプルデータセットを経めぐってます。大文字優先のABC順なので、前回Animalsの後の今回はBostonです。そういえば古の時代にボストンというバンドいたな。しかしデータセットはボストン郊外の住宅価格です。時期はボストンがバンド活動していた時代に被るのでないかしらん。「プログレ」だけど太古？
溝口純敏様著「Maxima を使った物理数学基礎演習ノート」（以下「演習ノート」と略）を拝読中。今回は３６ページ右「3.3 二階微分方程式 3.3.3 F(x, dy/dx, d^2y/dx^2)の微分方程式」です。変数係数を持つ２階線形微分方程式ですが、Maxima様もGemini様も一撃で解いてしまいます。およよ。 “忘却の微分方程式(196)Maximaを使った物理数学基礎演習ノートを読む、３．３．３” の続きを読む
お惚け老人も学べば立派になれるかもしれないGoogle様のMACHINE LEARNING CRASH COURSEを学ぶ全１２ユニットの第１２回目です。ついにコース修了？といって最後に来てムツカシーっす。特に昭和のお惚け老人には概念が高度すぎて中々ついていけません。ノンバイナリーって何、アジェンダー？ “AIの片隅で(70) Google様の機械学習集中講座、実世界のMLその３ Fairness” の続きを読む
アナデバ様のWeb記事『StudentZone』の2025年4月号（日本語版）の実習１回目です。１か月間が空いたので随分久しぶりっす。前回は「ハートレー発振回路」であったので、必然というか当然というかで「コルピッツ発振回路」の登場デス。何やら別シリーズ過去回でもやっている気がしないでもないんだが。
前回は、単相全波整流回路についてScilab/Xcos上でのModelicaモデルと回路シミュレータLTspiceの結果を比較してみました。電気回路をシミュレーションするならわざわざModelicaブロック使う必要もない（個人の感想です。）でもま、今回もModelicaモデルのデモの演習続けます。今回はトランスとな。
信号処理素人老人がScilabの「信号処理のデモ」物色中デス。今回はARMAモデルの２回目です。ARMA関係はCACSD（Computer Aided Control System design）のところに含まれているので、数学不得意な老人には辛いっす。今回は、クロネッカー積登場。どしたら良いのか、皆目見当もつかず。
“手習ひデジタル信号処理(184) Scilab、{Scilabデモ}、ARMAその２” の続きを読む
前回は８０８７での浮動小数点数の比較結果を８０８６のフラグに反映させて分岐する練習でした。今回は比較でなくテストです。８０８７のレジスタスタックのトップに置かれている浮動小数値が、正なの負なのゼロなの？と調べる命令。でもメンドクセーことに「比較不能」という分類もこれあり。浮動小数だもんね。ようやくNaN登場。
“ぐだぐだ低レベルプログラミング(218)x86(16bit)、浮動小数点数のテスト” の続きを読む
MASSパッケージのサンプルデータセットの２つ目は、Animalsです。忘却力の老人は定かには思い出せんのですが、何やら既にやったような記憶がありました。しかし同名ですが、異なるデータセットでした。「中の人」もお名前が被っているのは気になっているみたい。名前被りだけでなく、似たものも複数あり。いろいろあるみたいだ。
溝口純敏様著「Maxima を使った物理数学基礎演習ノート」（以下「演習ノート」と略）を拝読中。今回は３６ページ「3.3 二階微分方程式 3.3.2 同次線形微分方程式」です。怖れ多いことですが今回の演習ノートの解説文にタイポ？（コピペ・エラー？）あり、Googleの生成AIGemini 2.0の解説を先に掲げます。
お惚け老人も学べば立派になれるかもしれないGoogle様のMACHINE LEARNING CRASH COURSEを学ぶ全１２ユニットの第１１回。なんと、ここまで学んできた「手動」のプロセスを「ほぼほぼ」自動化してくれるAutoMLというものがあるんだそうな。その上、今回のユニットは予定時間３０分。これでOKなのか？