信号処理素人老人がScilabの「信号処理のデモ」物色中デス。今回はARMAモデルです。あらまー、言うと思った。時系列データの解析と予想に使われる「アレ」です。Scilabでは、CACSDの部に、ARMA関係の関数どもが多数含まれてます。今回は人為的なサンプルデータを「でっち上げて」そこからパラメータを同定してみると。
手習ひデジタル信号処理(183) Scilab、{Scilabデモ}、ARMAその１
ぐだぐだ低レベルプログラミング(217)x86(16bit)、浮動小数点数の比較と判断
前回で８０８７の加減乗除は極めてしまったかと思いましたが早とちりデス。計算したら、計算結果を判断するという過程が必要。当然、８０８７には８０８７の比較命令というものが存在するのですが、８０８６側が司っているプログラム・フローに反映するのはどしたら良いの？ここで古代の遺物と蔑まれていた命令が活躍。ホントか？
データのお砂場(185) R言語、Aids2、昔のオーストラリアのAIDS事情？{MASS}
前回は日本国政府ご提供の「実」統計データの地図描画機能などに触れさせていただきました。流石に機能充実。今回はシリーズ趣旨に戻りサンプルデータセットです。使用させていただくパッケージはMASSとな。どうもいろいろ盛り沢山なパッケージみたいです。その中でもABC順に舐めるので、今回はAIDS？病気のデータ、およよ。
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忘却の微分方程式(194)Maximaを使った物理数学基礎演習ノートを読む、２階定数係数線形
溝口純敏様著「Maxima を使った物理数学基礎演習ノート」（以下「演習ノート」と略）を拝読中。今回は３５ページ「3.3 二階微分方程式 3.3.1 定数係数線形微分方程式」です。１階あれば２階あり、しかしその出だしということで、Maxima様は勿論、前回しくじったGoogleの生成AI、Gemini 2.0様も盤石。
AIの片隅で(68) Google様の機械学習集中講座、実世界のMLその１
お惚け老人も学べば立派になれるかもしれないGoogle様のMACHINE LEARNING CRASH COURSEを学ぶ全１２ユニットの第１０回。クラッシュと言いながらダラダラです。今回は「学んできた」MLモデルを実世界へ適用、そして運用するときの「あれやこれや」についてです。AIの裏側は意外と（当然？）ブラック？
SPICEの小瓶(62)LTspice、{Educationalフォルダ} LM78xx内部
LTspiceのexampleフォルダ配下のEducationalには「現物デバイス相当」のモデルが格納されてます。前回はアナログタイマNE555の「バイポーラ・トランジスタ」レベルのモデルでした。今回は電源IC、定番中の定番、78xxシリーズのリニア・レギュレータです。最近は使わんかも知れんけど。
ブロックを積みながら(201) Scilab/Xcos、ModelicaブロックNORゲート
前回、Xcos上でModelicaブロックを動かせるようになり。そこでModelicaブロック使用デモを端から動かして、Modelicaブロックどもを浚っていく予定。今回は電気系、その中でも「論理NORゲート」です。「論理」といってもデジタルではなく、アナログ回路扱いです。回路シミュレーションできるみたい。
手習ひデジタル信号処理(182) Scilab、{Scilabデモ}、2次元畳み込み
信号処理素人老人がScilabの「信号処理のデモ」物色中デス。前回は１次元のConvolutionでした。当然ということで今回は２次元のConvolutionです。何をコンボリューションするのかと言えばアリガチ過ぎるガウシアンフィルタ（ぼかしフィルタ）です。定番中の定番、あれやこれやで何度もやっている気がするんだが。
ぐだぐだ低レベルプログラミング(216)x86(16bit)、浮動小数点数の加減乗除
前回は８０８７の浮動小数加算命令を練習、これで加減乗除はバッチリかと思えば、「演算順序」の問題もあり。某国の小学校のようにスカラーの乗算に順序を求めることは流石にないです。減算、除算のときだけです。オペランドの表記法のルールと相まって慣れないとハマります。それもこれもスタック・アーキテクチャのせい？知らんけど。
データのお砂場(184) e-Stat、日本地図に実際の統計データを描く練習
前回は、R言語のパッケージをつかって日本地図を描きました。これを使えば日本地図上に各種統計情報などを表示できそうです。しかし、日本の統計情報であれば日本国政府様のご提供によるデータによる、というのが本筋でしょう。日本国政府様のやることです。統計情報の可視化ツールなども万全でご提供されとります、流石。手抜かりなどない？
忘却の微分方程式(193)Maximaを使った物理数学基礎演習ノートを読む、ラグランジュ
溝口純敏様著「Maxima を使った物理数学基礎演習ノート」（以下「演習ノート」と略）を拝読中。今回は３４ページ「3.2.9 広義のClairaut(Lagrange)の微分方程式」です。ここまで無双してきたGoogleの生成AI、Gemini 2.0様もとうとう年貢の納め時？まあ、たまには間違うこともあら～な。
AIの片隅で(67) Google様の機械学習集中講座、大規模言語モデル(LLM)
お惚け老人も学べば立派になれるかもしれないGoogle様のMACHINE LEARNING CRASH COURSEを学ぶ全１２ユニットの第９回です。今回は「遂に」大規模言語モデル（LLM）です。ホンワカした説明はアチコチで目にするけれど、クラッシュコースの解説は腑に落ちるのか。分かった、ような気がするのは気のせい？
SPICEの小瓶(61) LTspice、{Educationalフォルダ} NE555内部
LTspiceのexampleフォルダ配下のEducationalには、「現物デバイス相当」のモデルが格納されてます。BCDカウンタ74160、電圧制御発振器MC1648と練習してきて、今回はみんな大好きアナログタイマNE555の「バイポーラ・トランジスタ」レベルのモデルです。まあSpiceモデルも含まれているんだが。
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ブロックを積みながら(200) Scilab/Xcos、Modelicaブロックの使用
さて、過去記事でちょっと触ったことがありますが、世の中にはModelicaというモデリング環境があります。そしてScilab/XcosはこのModelica上で実行されるモデル・ブロックを含めることができる、ことになってます。しかし当方環境にて実行すると途中で落ちます。”c_pass1: なんちゃら”などと言われます。