デバイス作る人>>デバイス使う人>>デバイスおたく
R言語所蔵のサンプルデータセットを、ABC順（大文字先）で端から眺めております。今回は chickwts です。でも以前にも眺めたような？デジャヴ？ いえ、第５回、第６回とChickWeightというチキンの肥育データを扱っておりました。今回は小文字始まりのchickwtsです。やはりチキンの肥育。でも内容は違うと。 “データのお砂場(48) R言語、chickwts、ニワトリさんの体重、「再び」とな” の続きを読む
R言語所蔵のサンプルデータセットを、ABC順（大文字先）で端から眺めております。今回はcars、自動車の停止距離の測定データです。ただし約１００年前、1920年代に測定されたデータみたいです。最近の自動車は性能上がっているからな～などと思いつつ、物理現象でした。１００年前も今も実は計算式は変わっていないっと。 “データのお砂場(47) R言語、cars、自動車の制動距離？いや停止距離とな” の続きを読む
R言語所蔵のサンプルデータセットを、ABC順（大文字先）で端から眺めております。前回はオーストラリアの人口でしたが、今回はビーバー２匹の体温測定です。「サンプル」なので致し方ないですが、雑多なものの寄せ集め感ハンパないです。まあRでの処理のやり方を学ぶためのデータと割り切れば良いんでしょうが。 “データのお砂場(46) R言語、beavers、ビーバー２匹の体温の測定とな” の続きを読む
前回は意味が良く分からないデータでしたが、今回は単純明快「オーストラリアの人口」です（Residentsという表現なので国籍的なものとはまた別かと。）データは1971年から1994年まで、既に四半世紀経過してますが、とても古いデータが多いRのサンプルデータセットの中では比較的新しい感じです。 “データのお砂場(45) R言語、austres、オーストラリアの人口、４半期毎” の続きを読む
今回のデータは米国の（半世紀くらい前の）金融機関らしい組織の事務職員のアンケート調査みたいなものの集計らしいです。R言語の処理としては線形回帰の練習データです。淡々と処理はできるんじゃないかと思いますが、人事情報的な「意見」の集約なので「その意味」がとても気になります。データとしてはすべて％で表される数値なのですが。
“データのお砂場(44) R言語、attitude、％で測れる「態度」ってなんなのよ？” の続きを読む
前回は演習用の人工データでしたが、今回は自然現象の観測データです。米国カリフォルニア州内で発生した２３個の地震のピーク加速度データです。古いデータのようですが比較的デカイ地震ばかり。震源までの距離とピーク加速度の間に関係性を見出すための練習データに見えます。しかし多くの日本人は知っています。地震は一筋縄ではいかねーと。
前回は寄せ集め感たっぷりながら、生々しい実データでした。今回は「アーティフィシャルなフレーバー漂う」多分、確実に、このデータセットを可視化してみる人物（私を含む）に「インプレッション」を与えるため意図された人為的なデータです。なんだそれ。勿体ぶらずに上の画像見れば一目瞭然。
R言語所蔵のサンプルデータセットをABC順（大文字先）で端から眺めております。今回のデータも古いです。1973年の５月から９月にかけてのニューヨークでの「空気の品質」データです。空気の品質といってオゾン濃度を調べてるんです。最初は意味不明でした。NOx濃度とかでないの？でも調べてみたら根拠がありーの。知らんけど。 “データのお砂場(41) R言語、airquality、ニューヨークの空気の品質？とな” の続きを読む
R言語所蔵のサンプルデータセットをABC順（大文字先）で端から眺めております。今回のデータセットairmiles、デジャヴか、いよいよ妄想でたか、と思ったら以前に似たものやってました。以前のは「人数」で「月次データ」、今回のものは「RPM」値で「年次データ」であります。いずれも６０年以上前の航空業界のデータです。
R言語所蔵のサンプルデータセットをABC順（大文字先）で端から眺めておりますが、ついに大文字完了、小文字先頭のaに戻りましたです。なんか元の木阿弥感が強いデス。まだ先は長い。さて今回は能力/知能テストの集計結果の処理なんであります。そういえば遥かな昔に似たようなことをやったような。既に忘却の彼方。
R言語所蔵のサンプルデータセットをABC順（大文字先）で端から眺めております。正直、古色蒼然たるデータが多いです。データを眺め、そして「その頃」がどんな世界だったのかに思いをはせるってもんでしょうか。グラフを眺めているうちに今日に繋がる事象も見える？今回のデータセットは電話の台数です。７０年から６０年以上前の。
前回は１９４０年と古いデータでした。今回のデータはWWWねたなので、それほど古いことはないでしょう。でも振り返ると最初にWWW（ワールドワイドウエッブ）にアクセスしたのはNCSA Mosaicというブラウザででした、まだWindows 3.x の時代だったかと。それからすると３０年くらいたってますな。今は昔、違うか。
R言語に所蔵されとりますサンプルデータをABC順（大文字先）で端から眺めております。処理方法をお勉強するためのデータなので、古かろうがどうだろうが関係ないのですが、今回のデータも1940年、年代もの。米国バージニア州の死亡率データらしいです。でもこれが３元の分散分析のよさげな例なんだとか。知らんけど。
今回は、初登場のデータ形式、距離行列を扱いますです。階層的なクラスタリングで使ったりするもの。通常は何かの指標等を「距離に見立てて」計算して生成する行列なのだと思いますが、今回はもろ距離そのもの（直線距離、マイル表示）で距離行列として生成済でした。クラスタリングの結果は如何に？