「サイエンティフィックPythonのための」IDE、Spyder上にてScientific Python Lecturesの実習中。前回は線形計画法で老人の石頭をアップデート？今回はカーブフィッティングです。データ点に最も合うようにモデルとなる関数のパラメータを決定するもの。「非線形回帰」を練習してみます。
ソフトな忘却力(95) SciPy.optimize でカーブフィッティングのお勉強
ブロックを積みながら(208) Scilab/Xcos、Modelica ブーストコンバータ
Scilab/Xcos上のModelicaモデル、LTspiceとは大分違うケド、なかなか勉強になるじゃんと「デモ鑑賞」中です。前回はバック(Buck)コンバータ、DC電圧をより低いDC電圧に変換する回路でした。今回はブースト（Boost)コンバータ、DC電圧をより高いDC電圧に変換する回路です。