今回は珍しくメンドクない命令です。浮動小数のロード、ストアです。アドレスの指定は通常のロード、ストア同様に整数レジスタに１２ビットのディスプレースメントを加える方式。これだけ。シンプル。RISCだもんね。
ぐだぐだ低レベルプログラミング(57) RISC-V、浮動小数点数のロード／ストア命令
トホホな疑問(46) WindowsPCからAndroidスマホにSSH接続
前々回はWindowsPCからWindowsPCにSSH接続しましたが、今回はWindowsPCからAndroidのスマホにSSH接続してみました。Androidスマホ上で、Clangでコンパイルも出来れば、Python3も走ると。キーボードと広い画面でこれが出来るので便利。と思ったら、ちょいと面倒な要対処有。トホホ。。。
MicroPython的午睡(64) ラズパイPico、デジタルポテンショメータを制御
今回ラズパイPicoに取り付けてMicroPythonで制御してみるのは、ソフトウエアで抵抗値を設定できる可変抵抗、デジタルポテンショメータです。MicroChip社製MCP4018であります。ソフトで制御できるというと回路をいじらないでも何かいろいろ出来そうで嬉しい気もします。まあ使い道にもよりますが。
データのお砂場(23) R言語、Puromycin、酵素反応の反応速度とな？
R言語のサンプルデータセットをABC順（大文字先）で端から試してみていますが、お薬ネタ？も時々ありますな。今回は、ピューロマイシンという抗生物質だそうです。この抗生剤を使ったときと使わぬときでの何やら反応速度の違いを測定したデータみたい。これまた分かったような分からぬような。でも処理の方法は以前の回同様で良さそう。
手習ひデジタル信号処理(29) Weaver変調器による周波数シフタその２ 実機動作確認
前回はWeaver変調器の原理を学ぶ、ということで三角関数の計算に突入してしまいました。しかし実際に計算したのはMaxima様で私は見ていただけですが。原理は分かった（ホントか）ということで、今回は実機にプログラムを書き込んでその特性を観察してみたいと思います。
忘却の微分方程式(41) 反復練習5、対角化とn乗、Maxima on Android
今回からパソコン上のMaximaに加えてスマホ上のMaxima on Androidを併用して行きたいと思います。このMaxima処理系はパソコン上と変わらず本格的な処理をスマホ上でできるものであります。作者の本田様には感謝です。今回の練習はP-1APの件？です。
ブロックを積みながら(61) Node-RED、変化の有無でフィルタするfilterノード
今回はfilterノードです。filterというとついローパスフィルタとか考えてしまう年寄りですが、このノードは違います。データに関してLPFをかけたりする機能は前々回のsmoothノードが持っていました。今回のfilterノードは、条件に当てはまる msg だけを通過させたり、通過させなかったりするもの。
モダンOSのお砂場(41) Mbed OS6、Queue、いろいろ疑問あるんですが。
今回はQueueを使ってみたいと思います。第３４回で似たお名前のEventQueueというものを使ってみましたが、全く異なるものです。QueueはスレッドやISR間の通信のための仕組みで、EventQueueはノンプリエンプティブな制御権の移動の仕組みです。「よくある」Queueだと思ってやってみたのだけれど疑問あり。何故？
ソフトな忘却力(21) gcc、デフォルト設定でのNaN、INF、デノーマル数の挙動
昨日の別件投稿にてRISC-VのFPUでのNaN、INF（無限大）、デノーマル数などを再び扱いました。「そういえば」いつも使っているGCCコンパイラでそれらヤバイ奴らはどんな挙動をするんでしょうか？普段、あまり浮動小数点数を使わぬので、実機でやってみることにいたしました。
ぐだぐだ低レベルプログラミング(56) RISC-V、浮動小数点数のClassify命令
また、メンドクセー命令が出てきました。浮動小数点数のClassify命令です。無限大、デノーマル、NaNといった訳ありのモノドモを識別する命令。勿論、普通の（ノーマル）な数はノーマルと分類します。浮動小数点素人の私にはNaNの２種類あるビットパターンなど皆目見当がつかないです。
データのお砂場(22) R言語、PlantGrowth、植物の成長実験、無味乾燥？
このところ「植物」関係のデータが多い気がします。こちらはR言語のサンプルデータセットをABC順（大文字先）で端から試してみているので他意はございません。毎度、Rの処理からすれば蛇足な背景などを調べて一人悦に入っておりました。面白いので。しかし、今回は植物のデータですが無味乾燥（データは乾燥重量）。
MLのお砂場(3) ML業界のHello world? irisデータセットをのぞく
一般的なソフトウエアであれば最初の１歩は Hello world が定番です。業界？によって違いがあり。マイコン業界では「Lチカ」、ディープラーニング業界では「MNIST」と。さしづめML（機械学習）業界？では「Iris」でしょうかね。今回はscikit-learn「内蔵」のIrisデータセットをのぞいてみます。
MicroPython的午睡(63) ラズパイPico, DTMFトーン生成IC制御その２
前回、懐かしの三洋電機製LC7366NをラズパイPicoのMicroPythonから制御してDMTFトーン（プッシュホンのピポパポ音）を発生してみました。１音、それも波形のみ観察でした。今回はスピーカを取り付けて１６音全てを「聞いて」みたいと思います。耳で聞くのは良いけれど、トーンをデコードしてくれる相手がいないです。
忘却の微分方程式(40) 反復練習4、行列の列ベクトルへの分割と変形
今回は行列を列ベクトルとして分割です。しかし列ベクトルと言われて引っ掛かりました。今までのところリストをそのまま行ベクトルとしてみなして処理をしてきています。Maximaで列ベクトルにするのはどうしたら良いの？調べてみたらモジュールのロードが必要でした。eigenとな。もろ線形代数っぽい？